近几年，移动互联网、网上购物、物流快递、高铁、地铁、城市建设等让我们生活发生了天翻地覆的变化。让我对未来产生了无限的畅想，我的科目二一直没过，为什么人要买车？为什么不能有一辆无所不在的滴滴，当我们要出门的时候它就来了，它是共享经济，它会降低空气污染，甚至有一天车与车之间能对话：“我要爆胎了，快散开”等等。

下一个十年，社会还会发生怎样的变化呢？李开复认为，人工智能、机器人作为大热的方向，也会引领时代变革风，很多逻辑简单、重复式、机械式的劳作被机器人取代；制造、金融、家政等等行业，很多传统的管理经营模式也会随之发生改变。未来人类50%的工作都会被人工智能取代。但是人与机器最大区别是有感情，在未来创新思维、审美能力、艺术哲学这些更显的珍贵。

人是最复杂情感动物，怎样才能教育好学生，使教育发挥最大限度的作用呢，那就是老师的爱，是人工智能永远无法做到的，我认为幼师这个职业是不会被取代的，人工智能的发展能够给我们许多帮助，现在也有许多幼儿园在教育教学中运用了vr、ar等技术，以后科技越来越发达我们的教学工作也会越来越便利。但是现在微博上有一件事也引起了大家的热议，一位小学教师在教古诗“飞流直下三千尺，疑似银河落九天”时，播放了现实瀑布视频来展现瀑布的气势磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺吗？这样会不会局限的孩子的想象力呢，莎士比亚说：“一千个读者眼中就有一千个哈姆雷特”因而每个人对古诗的理解也就不同。在科技高速发展之时要保持与时俱进、不惧改变、不断学习成长就不会被时代淘汰。人工智能会让自己从事的工作带来什么样的改变？如何运用？这些问题更值得我们大家深思。

智能心得体会篇2

翻开这本书读到的第一句话，就对这本书产生了好感……

“即使我们可以使机器屈服于人类，比如，可以在关键时刻关掉电源，然而作为一个物种，我们也应当感到极大的敬畏。——阿兰·图灵”

这句话放在几年前，恐怕有太多人是不认同的，但是今日，人工智能已经走进每个人的生活，它似乎不止可以帮助人类，甚至要替代人类，这让大家不禁开始恐慌，当机器有了人的思想，世界将会怎样?

翻开这本厚重的书，我们可以从技术、产业、战略、法律、伦理、治理、未来，7个篇章中了解人工智能，可以说这事一本在人工智能上及其全面的书，它带着我从了解人工智能，解释人们对人工智能的误区，介绍人工智能的过去现在未来，到人工智能的产业，众所周知的自动驾驶、智能机器人、智能家居，还有在这些背后的一些问题，比如法律问题，当ai犯法，应该由谁负责，如何负责?等等等等……

作为一个外行，在人工智能刚刚进入大家的视野时，我们注意到的恐怕只有ai机器人、自动驾驶、智能家居……这些看似对生活产生便利的方面，但是读了这本书，我再次体会了，对于机器，要产生敬畏，同时，国家也一应该制定相关的法律法规。在互联网如此发达的今日，必须要把那些妄想利用ai犯罪逃脱法网犯罪分子扼杀在摇篮里。

希望在不远的将来，我们可以因为人工智能时代的到来而庆幸。

智能心得体会篇3

这一次培训学习让我感觉受益匪浅，让我得到很多的教学经验，与新老教师一起交流探讨教材中的问题以及解决办法，通过深入的学习教材标准，对进一步理解和把握小学美术的教材内容及重难点和教法设计，有了更深入的理解，对指导自己的教育教学工作我感到帮助很大，通过达标活动真是让我们每一位教师："成长在课程标准的研读中、成长在教材教法的解读中、成长在践行课标的课堂中、成长在相互交流的探讨中、成长在接受考验的检测中"。我认为教师不仅要继续钻研教材吃透教材，还要创造性地使用教材(甚至自己开发教材);不仅要通过教学使学生掌握系统知识提高能力，养成积极的情感态度、价值观，还要研究教学过程本身如何进行更为有效;不仅要运用多样的教学方式进行教学，还要研究怎样才能使学生积极参与。教师要自主地对教学作决断进行反思。教师不仅要有课程意识，还要有自觉进行教学研究的意识和能力。以下是我学习的一点体会：

教材教法中要求在学习内容上改变专业化倾向，通过生动的教学活动，使学习内容变得鲜活充实，易于被学生掌握。在小学阶段，培养学生对创新能力是一项重要的教学内容。我尝试综合美术，音乐、文学等多种艺术门类，让学生在自主探究、体验，感受中理解创新不仅仅存在于人们生活的衣食住行，在我们所熟悉的音乐、文学作品中也是能体现的。

一、发挥学生的主体性，诱发学生的创新意识。

创新意识指的是一种发现新问题、探求新方法、寻求新结论的心理取向。在教学中培养学生不墨守成规，具有创造性学习的心理要求。

(1)创设和谐的教学氛围。为了培养学生的创新意识，教师必须转变观念，确立以学生为主体地位，构建宽松和谐的教学氛围，允许学生发表不同的意见，选择学生内容。比如给学生观看部分与课题有关的作品、灯片或电影片段进行视觉刺激，以便开阔视野扩大知识面，获取新的信息，在头脑中形成自我意识，让学生讲出自己的创作内容，引发学生思维的多向性、变通性、直觉性进而形成学生作构思的求异性，绘画语言形式的选择，从而调动学生自觉性、求异性、激发学生的创新意识。

(2)鼓励学生发现问题。培养创造意识，要引导学生独立思考去发现问题，它是建立在本人的知识和兴趣爱好上的区别于他人的东西。如:《影子大王》教学设计中强调学生在美术学习中对人物形态及变化的关注，通过让学生参与身体造型游戏激发他们的好奇和发现新事物形象的热情。"捉影"游戏根据光照位置，既可在地上，也可在墙上进行，再动手描一描，以激起学生对人影观察的兴趣。影子探秘借助自身造型变换及同伴组合造型的体验感受，使学生对影子的各种形态充分观察，以达到对人物形态及其变化认识的提升，也为想象创造新形象提供丰富的信息。想象添画应引导学生依形想象，可提示变换角度加以想象的变向思维方式，帮助学生获得基本的创造想象的方法，促进学习能力的提高。学习的展开，可考虑个性表现的方式，将形色想象夸张与自我情感流露相融合，避免学生不能脱离人物形象而难以创造新形象的机械现象，使学生的个性和愉悦的情感态度得到极大的张扬，有利于学生对美术学习的信心建立和兴趣保持。学生经过现实思考，讲出自己的画法思路时，教师给予鼓励，逐步培养学生的创新意识，提高创造才能。

二、训练学生的创造思维

(1)发散思维和集中思维训练。创造性思维包括发散思维和集中思维。前者求异后者求同，只有通过思维的发散，求异求新，才能从已知信息中产生新异独特的新信息;但如果没有集中思维，发散思维也将一无所获。创造性思维是发散思维与集中思维的结合。进行一画多变，是训练发散思维的有效途径。培养学生发散式思考，一般可分三步：第一步布局求变，同一个内容，画面布局求异。第二步，采用添加的方法，丰富与充实画面。第三步色彩的变化，使学生绘画变得丰富多彩。(2)直觉思维和灵感训练。创造性思维能力时也表现为直觉思维和灵感，教学中要注重学生大胆想象和摸索求新，如剪纸教学，教师通过讲演剪纸方法和过程后，学生先模仿教师的方法称实践，然后教师引导学生试验新的折叠方法、新的画稿，剪出新图案，这种直觉思维比一教一练丰富而活跃的多。

小学生是祖国的花朵，是未来的建设者、创造者。他们不仅要有丰富的知识和熟练的技术，还要有革新精神和创造本领。因此培养学生的创新精神就越来越受到人们的重视。小学美术教育有利于培养儿童的创造力，因而在小学美术教育中儿童的创新精神的培养，成了现代小学美术教育的一个重要课题。

通过这次培训，一定会让我们广大老师对教材有新的了解，会更好的把握教材的重难点，更好的做好课堂教学工作。

智能心得体会篇4

20xx年11月17日

今天上午线上参加了莱西市信息技术学科人工智能与编程教学研讨会，观摩了张老师《变量》一堂课，本课张老师精湛的业务知识和巧妙的驾驭课堂的能力让我受益匪浅。下面我从几个方面来谈一下感受：

一、激趣导入，引入新知

学生们都对刮奖非常感兴趣，通过刮奖环节的设计，学生很快的融入课堂环境中，学生们积极参入，踊跃发言，学习兴趣盎然，在寓教于乐额学习氛围中学习新知识，掌握新技能。

二、积极探索，形象直观

学生们利用之前所学程序可以计算出简单的价格，但是当问题逐渐增多，利用之前的方法就非常麻烦了，这时候引导学生提出问题，教给学生新的知识点-变量。

三、小组合作，积极探究

本节课学生参入度高，动手实践能力强，设计的问题层层递进，环环相扣，过渡环节都处理的非常到位，更多的是让学生自己去探索，把课堂交给学生，不断创新，发挥了学生的主体学习地位，让其自主探索，合作学习，做到真正的掌握一门技能。这也是培养学生不断创新的手段之一。

希望以后能有更多这样的学习机会，以便于在信息技术的教学上有更大的进步和提高。

智能心得体会篇5

一、研究领域

在大多数数学科中存在着几个不同的研究领域，每个领域都有着特有的感兴趣的研究课题、研究技术和术语。在人工智能中，这样的领域包括自然语言处理、自动定理证明、自动程序设计、智能检索、智能调度、机器学习、专家系统、机器人学、智能控制、模式识别、视觉系统、神经网络、agent、计算智能、问题求解、人工生命、人工智能方法、程序设计语言等。

在过去50多年里，已经建立了一些具有人工智能的计算机系统；例如，能够求解微分方程的，下棋的，设计分析集成电路的，合成人类自然语言的，检索情报的，诊断疾病以及控制控制太空飞行器、地面移动机器人和水下机器人的具有不同程度人工智能的计算机系统。人工智能是一种外向型的学科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识，而且要求有比较扎实的数学基础，哲学和生物学基础，只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。因为人工智能的研究领域十分广阔，它总的来说是面向应用的，也就说什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因为人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。参照人在各种活动中的功能，我们可以得到人工智能的领域也不过就是代替人的活动而已。哪个领域有人进行的智力活动，哪个领域就是人工智能研究的领域。人工智能就是为了应用机器的长处来帮助人类进行智力活动。人工智能研究的目的就是要模拟人类神经系统的功能。

二、各领域国内外研究现状

近年来，人工智能的研究和应用出现了许多新的领域，它们是传统人工智能的延伸和扩展。在新世纪开始的时候，这些新研究已引起人们的更密切关注。这些新领域有分布式人工智能与艾真体（agent）、计算智能与进化计算、数据挖掘与知识发现，以及人工生命等。下面逐一加以概略介绍。

1、分布式人工智能与艾真体

分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式计算与人工智能结合的结果。dai系统以鲁棒性作为控制系统质量的标准，并具有互操作性，即不同的异构系统在快速变化的环境中具有交换信息和协同工作的能力。

分布式人工智能的研究目标是要创建一种能够描述自然系统和社会系统的精确概念模型。dai中的智能并非独立存在的概念，只能在团体协作中实现，因而其主要研究问题是各艾真体间的合作与对话，包括分布式问题求解和多艾真体系统（multiagentsystem，mas）两领域。其中，分布式问题求解把一个具体的求解问题划分为多个相互合作和知识共享的模块或结点。多艾真体系统则研究各艾真体间智能行为的协调，包括规划、知识、技术和动作的协调。这两个研究领域都要研究知识、资源和控制的划分问题，但分布式问题求解往往含有一个全局的概念模型、问题和成功标准，而mas则含有多个局部的概念模型、问题和成功标准。

mas更能体现人类的社会智能，具有更大的灵活性和适应性，更适合开放和动态的世界环境，因而倍受重视，已成为人工智能以至计算机科学和控制科学与工程的研究热点。当前，艾真体和mas的研究包括理论、体系结构、语言、合作与协调、通讯和交互技术、mas学习和应用等。mas已在自动驾驶、机器人导航、机场管理、电力管理和信息检索等方面获得应用。

2、计算智能与进化计算

计算智能（computingintelligence）涉及神经计算、模糊计算、进化计算等研究领域。其中，神经计算和模糊计算已有较长的研究历史，而进化计算则是较新的研究领域。在此仅对进化计算加以说明。

进化计算（evolutionarycomputation）是指一类以达尔文进化论为依据来设计、控制和优化人工系统的技术和方法的总称，它包括遗传算法（geneticalgorithms）、进化策略（evolutionarystrategies）和进化规划（evolutionaryprogramming）。它们遵循相同的指导思想，但彼此存在一定差别。同时，进化计算的研究关注学科的交叉和广泛的应用背景，因而引入了许多新的方法和特征，彼此间难于分类，这些都统称为进化计算方法。目前，进化计算被广泛运用于许多复杂系统的自适应控制和复杂优化问题等研究领域，如并行计算、机器学习、电路设计、神经网络、基于艾真体的仿真、元胞自动机等。

达尔文进化论是一种鲁棒的搜索和优化机制，对计算机科学，特别是对人工智能的发展产生了很大的影响。大多数生物体通过自然选择和有性生殖进行进化。自然选择决定了群体中哪些个体能够生存和繁殖，有性生殖保证了后代基因中的混合和重组。自然选择的原则是适者生存，即物竞天择，优胜劣汰。

直到几年前，遗传算法、进化规划、进化策略三个领域的研究才开始交流，并发现它们的共同理论基础是生物进化论。因此，把这三种方法统称为进化计算，而把相应的算法称为进化算法。

3、数据挖掘与知识发现

知识获取是知识信息处理的关键问题之一。20世纪80年代人们在知识发现方面取得了一定的进展。利用样本，通过归纳学习，或者与神经计算结合起来进行知识获取已有一些试验系统。数据挖掘和知识发现是90年代初期新崛起的一个活跃的研究领域。在数据库基础上实现的知识发现系统，通过综合运用统计学、粗糙集、模糊数学、机器学习和专家系统等多种学习手段和方法，从大量的数据中提炼出抽象的知识，从而揭示出蕴涵在这些数据背后的客观世界的内在联系和本质规律，实现知识的自动获取。这是一个富有挑战性、并具有广阔应用前景的研究课题。

从数据库获取知识，即从数据中挖掘并发现知识，首先要解决被发现知识的表达问题。最好的表达方式是自然语言，因为它是人类的思维和交流语言。知识表示的最根本问题就是如何形成用自然语言表达的概念。

机器知识发现始于1974年，并在此后十年中获得一些进展。这些进展往往与专家系统的知识获取研究有关。到20世纪80年代末，数据挖掘取得突破。越来越多的研究者加入到知识发现和数据挖掘的研究行列。现在，知识发现和数据挖掘已成为人工智能研究的又一热点。

比较成功的知识发现系统有用于超级市场商品数据分析、解释和报告的coverstory系统，用于概念性数据分析和查寻感兴趣关系的集成化系统explora，交互式大型数据库分析工具kdw，用于自动分析大规模天空观测数据的skicat系统，以及通用的数据库知识发现系统kdd等。

4、人工生命

人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美国圣菲研究所非线性研究组的`兰顿（langton）于1987年提出的，旨在用计算机和精密机械等人工媒介生成或构造出能够表现自然生命系统行为特征的仿真系统或模型系统。自然生命系统行为具有自组织、自复制、自修复等特征以及形成这些特征的混沌动力学、进化和环境适应。

人工生命所研究的人造系统能够演示具有自然生命系统特征的行为，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的广阔范围内深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的实质。只有从“生命之所能”的广泛内容来考察生命，才能真正理解生物的本质。人工生命与生命的形式化基础有关。生物学从问题的顶层开始，把器官、组织、细胞、细胞膜，直到分子，以探索生命的奥秘和机理。人工生命则从问题的底层开始，把器官作为简单机构的宏观群体来考察，自底向上进行综合，把简单的由规则支配的对象构成更大的集合，并在交互作用中研究非线性系统的类似生命的全局动力学特性。

人工生命的理论和方法有别于传统人工智能和神经网络的理论和方法。人工生命把生命现象所体现的自适应机理通过计算机进行仿真，对相关非线性对象进行更真实的动态描述和动态特征研究。

人工生命学科的研究内容包括生命现象的仿生系统、人工建模与仿真、进化动力学、人工生命的计算理论、进化与学习综合系统以及人工生命的应用等。比较典型的人工生命研究有计算机病毒、计算机进程、进化机器人、自催化网络、细胞自动机、人工核苷酸和人工脑等。

三、学了人工智能课程的收获

（1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域。

（2）较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握了状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。

（3）掌握了盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法。

（4）掌握了消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念。

（5）概括性地了解了人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等。

（6）基本了解人工智能程序设计的语言和工具。

四、对人工智能研究的展望

对现代社会的影响有多大？工业领域，尤其是制造业，已成功地使用了人工智能技术，包括智能设计、虚拟制造、在线分析、智能调度、仿真和规划等。金融业，股票商利用智能系统辅助其分析，判断和决策；应用卡欺诈检测系统业已得到普遍应用。人工智能还渗透到人们的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能产品给大家带来了极大的方便，它还改变了传统的通信方式，语音拨号，手写短信的智能手机越来越人性化。

人工智能还影响了你们的文化和娱乐生活，引发人们更深层次的精神和哲学层面的思考，从施瓦辛格主演的《终结者》系列，到基努.里维斯主演的《黑客帝国》系列以及斯皮尔伯格导演的《人工智能》，都有意无意的提出了同样的问题：我们应该如何看待人工智能？如何看待具有智能的机器？会不会有一天机器的智能将超过人的智能？问题的答案也许千差万别，我个人认为上述担心不太可能成为现实，因为我们理解人工智能并不是让它取代人类智能，而是让它模拟人类智能，从而更好地为人类服务。

当前人工智能技术发展迅速，新思想，新理论，新技术不断涌现，如模糊技术，模糊--神经网络，遗传算法，进化程序设计，混沌理论，人工生命，计算智能等。以agent概念为基础的分布式人工智能正在异军突起，特别是对于软件的开发，“面向agent技术”将是继“面向对象技术”后的又一突破。从万维网到人工智能的研究正在如火如荼的开展。

五、对课程的建议

（1）能够结合现在最新研究成果着重讲解重点知识，以及讲述在一些研究成果中人工智能那些知识被应用。

（2）多推荐一些过于人工智能方面的电影，如：《终结者》系列、《黑客帝国》系列、《人工智能》等，从而增加同学对这门课程学习的兴趣。

（3）条件允许的话，可以安排一些实验课程，让同学们自己制作一些简单的作品，增强同学对人工智能的兴趣，加强同学之间的学习。

（4）课堂上多讲解一些人工智能在各个领域方面的应用，以及着重阐述一些新的和正在研究的人工智能方法与技术，让同学们可以了解近期发展起来的方法和技术，在讲解时最好多举例，再结合原理进行讲解，更助于同学们对人工智能的理解。

智能心得体会篇6

初次接触数字化学习技术这门课时，我心存疑惑，并不清楚这门课程的学习内容，在上完第一次课程后，我才有所了解。

数字化学习技术就是突出以学生为主体，站在学习者学习的角度，教会学生如何学习与认识学习，发掘自身的学习特长，使学生了解数字化学习的方便与高效并掌握用法。而数字化学习技术的课本上有着明确的学习计划与目标，分十二个课程项目，逐步引导，在讲述数字化学习之前，首先了解了有关学习的概念，然后，在引入数字化的概念，同时对于各种学习理论如何通过不直接讲解，却能适时的通过案例来向学生渗透。这是以前的课堂从未有过的教学方式，但是，现在的学生都已经习惯了传统的教学方式，但数字化学习技术能做到小小的改变也是创新的一大步了。

在第一节课上，我们重新了解了学习，知道什么是数字化，什么是资源，简单来说，学习是一个从不懂到懂的过程，生物靠学习适应自然竞争，而人靠学习融入生活与社会，这是一种对外界接触的本能反应。学习推动着人对社会的改造，随着社会的日新月易，学习已越来越成为人们生活中不可或缺的技能。

为何学，学习将人们从未知带向已知，学习普遍伴随着目标与意愿。为什么学习，根据社会的不同阶级，不同身份，从而学习目的产生出多样化，列如：知识欲的满足，自我素质的提升以及基本生存技术的获得等等，总之学习是推动发展的必要手段………课后老师布置了一些作业，让我们建立自己的学习空间，通过电子邮箱，短信，qq等不同的方式发给他，我们也了解到了以前我们对学习资源认识的浅薄，课上老师反复强调颠倒课堂，主张老师与学生一起学习，以学生为主，教师为辅的新方式，我觉得很新奇，这种以小组讨论为主的课堂完全改变了我对传统教学的观念。

其次，我了解了资源资源是人类生活的方方面面，主要可分为自然类与人为化资源，能为人直接或间接使用的都可成为资源，总的来说资源在人类生活中起着推动文明进步，改善日常生活的功能。进而，我又了解了什么是学习资源，学习资源是资源众多分类中的一种，具有广义与狭义两种，狭义上学习资源是指对求知有帮助作用，可成为求知者获取知识的广泛资源，广义上学习资源可以是指促进生物接触，学习，理解，接受，掌握未知知识或技能的资源。最后我们讨论了什么是数字化资源，先说数字化，随着人类文明的进步，最终迎来了信息化时代，数据化保存书面资源这一方法得到普及，数字化使人们看到了未来文明的发展方向。而随着数字化的发展，狭义上的学习资源得以以另一种方式保存与传播，数字化学习资源俨然成为新时代的最佳选择，又拥有着保存性好，传播快，时效长等优点，促进了知识文明的进步。课后的整理更加深了我对数字化学习资源的映像。

数字化学习技术也要求学生对数字化工具的熟练运用，课后我通过百度等工具探究了无线与有线的区别，有线网需要有网线与网络插口连接来实现上网，而无线网通过无线信号发射与接收来上网。但是有线与无线各有优缺点‘在相同网络传输中有线更为稳定，但受网线长度限制，无线网可以在更大更灵活的范围使用，但是具有不稳定性有线与无线的转换可以通过路由器来实现。

在课程3中，我们重新探究了数字化学习资源的特征，分类及应用，我们小组讨论了数字化学习资源的特征及相比于传统学习资源的优点，相比于传统的书面资源，数字化学习资源更具便捷性与条理性，当需要资料时，只需输入关键词与关键字，而且数字化搜索不会带有自己的主观性，更加客观与全面。而且数据搜索还带有低阶智能性，通过提示能自主搜索资源，最后数字化资源又能在短时间以最快的速度大范围传播，时效快，共享性强。

我们重新认识了数字化资源检索工具，我才发现原来我们用百度，谷歌等检索工具的的方式并不完全正确，通过学习才知道引擎有全文搜索引擎，目录锁引类搜索引擎跟元搜索引擎之分，也有着不同的搜索方法，资源检索的方法有通过自己需求的大范围检索与要求较多的细节搜索，可以通过目录搜索，也可通过关键词搜索，还有多元搜索，然后根据具体要求搜索。当需求具体且明确可以通过关键字检索，当目的不明确，可通过多元搜索，然后在资源对比后，再选取需要的资源为了能更好的更精准的得到自己想要的信息，我们在课后用印屏幕功能记录了自己的搜索过程并放到自己的博客上。

在认识完数字化学习资源后，便要懂得如何获得与处理数字化学习资源，我们从认识声音，语音和语言开始，了解到声音是指自然界一切物质通过振动产生的可听与不可听的现象，语音是指带有社会性质的声音，一般为人类产生。语言是由于人类生存在不同地域，不同风俗的产生的不同语音，我们只是学习了简单的数字化学习资源的获取与处理的方法，真正的探究还需自己发现。这里老师还给我们推荐了“老会计”这个网站，对我们的专业课学习还是很有帮助的，我们平时的会计课程学习是循序渐进的，由基础开始，而网上的数字化学习资源趋于多样化，综合化，更偏向深入的技术交流，同时也可以搜索书上没有教到的知识的拓展。

大学的学习与之前的学习还是有很大区别的，以自学为主，颠倒课堂就是例子，我们在课堂上观看了萨尔曼。可汗的演讲及他创办可汗学院的理念，感触很深，可汗学院给我最大的感觉是教务系统的改革，这是一场革命，一场教学方法的大变革，以一种科技教学的方式教会了学生新的知识，“他是一个先锋，他借助技术手段，帮助大众获取知识，认清自己的位置，这简直引领了一场革命！”比尔盖茨如是说到……可汗学院的网络教学视频能够让学生自己根据自己的理解进度完成新知识的学习，可以说是因材施教，这是往昔的教学无法真正实施的，这种作业与学习时间的交换可能无法真正彻底的实施，也许存在着一定的弊端，但是作为新世纪的教育方式革新，这无疑可以成为很好的蓝本。另外我觉得可汗学院网站的成立无疑标志着可汗的成功，不仅带来了巨大的财富，而且为了视频的全面，可汗必须丰富自己的知识面，这同时也提升了他本身的知识素养，这是利人利己的。同时也加深了我对颠倒课堂这一理念的理解。

临近期末，我们开始完成一个大作业，我们小组的具体大纲如下：小组其他成员：仇思佳，邱琳，眭嘉莉，张翼繁，朱彤，曾红军，孙艳小组题目：以采访形式来了解大学新生对大学生活的适应性，以及自己对大学所处城市与家乡的对比看法分工：本人承担对男生宿舍的随机采访，以及帮助朱彤完成后期视频整合处理，张翼繁作为组长负责采访开头与结束语，总体控制，其余成员负责在不同场所拍摄采访视频困难：拍摄工具的不专业，可能导致声音与影像采集的模糊，以及后期视频的综合处理这只是前期讨论预计会出现的情况，还有很多未知的困难。

第二周拍摄时，在地铁站取景时候的问题就是声音，由于地铁站嘈杂，给后期配音处理增加了难度，而其他组员在拍摄时也碰到了各种问题，多多少少出现了台词说出来比较生硬，取景地的噪音等，后期视频处理由朱彤为主处理，我与曾红军辅助，下载了视频编辑专家软件来处理前期的视频，由于是第一次使用这种软件，加上我们的不专业，出现了各种状况，但还是勉强克服。

总之，通过这门课程的学习，我认为我要学习的还有很多，未来的学习趋向数字化这是必然的，这就需要我们具有良好的自学能力，创新能力与超前意识，我的不足还有很多，我要学习的还有很多。

智能心得体会篇7

我们都在父母的爱中长大。父母的爱，是慈祥的笑容，是亲切的话语;是热情的鼓励，是严格的要求。

我读了《慈母情深》这篇文章后，我感受到了父母之爱的深沉与宽广，更加感受到了这位母亲的伟大，为了自我的儿子有出息，她不管多辛苦都无怨无悔，甚至愿意把自我的心都掏出来。想想其实，天下所有的母亲都有一个特点，那就是爱自我的孩子，都望子成龙。

?慈母情深》真篇文章讲了一位母亲在困难的生活之下，一天赚27元，又要共两个孩子吃饭，读书，吃饱穿暖都有问题可是这位母亲还是毫不犹豫的掏出钱给我买书，当我用这些钱给妈妈买了水果罐头，母亲数落了“我”可是还给作者凑足了买书在这件日常生活的小事中表现出深沉的母爱。

读了这篇课文。我不禁想起了这么一对母子。虽然说不上有课文中的母子穷，可是在我们那他也算是最穷的了，可是哪位母亲在这么困难的生活下还是想尽办法给儿子读上小学，给儿子一个读书的好环境

这些母亲不仅仅供他们吃，供他们穿，供他们上学，还要供他们看书。这一次，我真正体会到了母亲的伟大。这又让我想起了陈子昂的《游子吟》：

“慈母手中线，游子身上衣。

临行密密缝，意恐迟迟归。

谁言寸草心，报得三春晖。”

智能心得体会篇8

曾经以为，幼儿园教师的工作是比较轻松的。可是真正走上幼儿园教师岗位时才发现幼儿园教师的工作并不是想象中的.那么轻松。记得刚开学的时候，孩子们的哭声总是不绝于耳，这是我第一次面对新来的宝宝，面对他们的哭闹、不安、焦躁，我有过安抚、引导也有过束手无措。但是经过几个月的情感培养，我渐渐地学会用心去聆听他们，爱他们，照料他们。有人说过：“谁不爱孩子，孩子就不爱他，只有爱孩子的人，才能教育孩子”。能够得到教师的关爱，也是每个孩子最起码的心理需求，教师的关爱对孩子的成长和进步有很大的推动作用。关爱孩子是每一个幼儿园教师必须具备的。

经过几个月的教学摸索与孩子的交往以及培养孩子学习的过程中，使我的教育观念发生变化。我觉得作为一名幼儿园教师绝不亚于孩子任何一个教学阶段。幼教基础打得好，将对孩子以后的教育起着很大的作用，甚至有可能影响孩子的一生也不为过。因此，作为一名幼儿园教师必须严格要求自己，将自己最好的状态呈现在教学过程中。

作为幼儿园教师并且是小班的教师，我觉得自己最需要的是调整好心态，对待孩子要有足够的耐心。小班的孩子还小，孩子的吃喝、拉、撒、睡时刻都需要教师的帮助，这些琐碎的事，作为老师是绝对不能视而不见的，这并且需要老师耐心的引导。这阶段小班孩子的理解能力较差，好奇心又特别强，什么东西都想看一看，摸一摸，有时候孩子之间为了抢玩具要动手打人、闹矛盾，遇上这种情况的时候，老师要热心的帮助他们，并妥善的解决好问题，不能冷落了某个孩子，要把温暖送给每一位孩子。对于刚入园爱哭爱闹的孩子，老师没有耐心是不行的，新生对陌生环境需要适应，老师要耐心安慰他，多和他们交流，多带他们熟悉环境和周围的小朋友。还要很快了解孩子的性格、爱好，先和他们交上朋友，让孩子喜欢和老师一起玩，让自己在孩子心中有地位，而且能玩得开心，这样，他们会很快适应的。哭闹孩子的情绪很快就会安定下来，再慢慢地引导孩子培养良好的生活、卫生习惯。

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