大数据个人工作总结8篇

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通过工作总结的写作可以不断提升我们的工作技能,每个人在写工作总结的时候都是要保证自己的工作是有经验的累积的,以下是好文档范文小编精心为您推荐的大数据个人工作总结8篇,供大家参考。

大数据个人工作总结8篇

大数据个人工作总结篇1

一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在。

如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考虑,如果数据上到千万级别,甚至过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具或者程序进行处理,尤其海量的数据中,什么情况都可能存在,例如,数据中某处格式出了问题,尤其在程序处理时,前面还能正常处理,突然到了某个地方问题出现了,程序终止了。

二、软硬件要求高,系统资源占用率高。

对海量的数据进行处理,除了好的方法,最重要的就是合理使用工具,合理分配系统资源。一般情况,如果处理的数据过tb级,小型机是要考虑的,普通的机子如果有好的方法可以考虑,不过也必须加大cpu和内存,就象面对着千军万马,光有勇气没有一兵一卒是很难取胜的。

三、要求很高的处理方法和技巧。

这也是本文的写作目的所在,好的处理方法是一位工程师长期工作经验的积累,也是个人的经验的总结。没有通用的处理方法,但有通用的原理和规则。

下面我们来详细介绍一下处理海量数据的经验和技巧:

一、选用优秀的数据库工具

现在的数据库工具厂家比较多,对海量数据的处理对所使用的数据库工具要求比较高,一般使用oracle或者db2,微软公司最近发布的sqlserver性能也不错。另外在bi领域:数据库,数据仓库,多维数据库,数据挖掘等相关工具也要进行选择,象好的etl工具和好的olap工具都十分必要,例如informatic,eassbase等。笔者在实际数据分析项目中,对每天6000万条的日志数据进行处理,使用sqlserver需要花费6小时,而使用sqlserver2005则只需要花费3小时。

二、编写优良的程序代码

处理数据离不开优秀的程序代码,尤其在进行复杂数据处理时,必须使用程序。好的程序代码对数据的处理至关重要,这不仅仅是数据处理准确度的问题,更是数据处理效率的问题。良好的程序代码应该包含好的算法,包含好的处理流程,包含好的效率,包含好的异常处理机制等。

三、对海量数据进行分区操作

对海量数据进行分区操作十分必要,例如针对按年份存取的数据,我们可以按年进行分区,不同的数据库有不同的分区方式,不过处理机制大体相同。例如sqlserver的数据库分区是将不同的数据存于不同的文件组下,而不同的文件组存于不同的磁盘分区下,这样将数据分散开,减小磁盘i/o,减小了系统负荷,而且还可以将日志,索引等放于不同的分区下。

四、建立广泛的索引

对海量的数据处理,对大表建立索引是必行的,建立索引要考虑到具体情况,例如针对大表的分组、排序等字段,都要建立相应索引,一般还可以建立复合索引,对经常插入的表则建立索引时要小心,笔者在处理数据时,曾经在一个etl流程中,当插入表时,首先删除索引,然后插入完毕,建立索引,并实施聚合操作,聚合完成后,再次插入前还是删除索引,所以索引要用到好的时机,索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考虑。

五、建立缓存机制

当数据量增加时,一般的处理工具都要考虑到缓存问题。缓存大小设置的好差也关系到数据处理的成败,例如,笔者在处理2亿条数据聚合操作时,缓存设置为100000条/buffer,这对于这个级别的数据量是可行的。

六、加大虚拟内存

如果系统资源有限,内存提示不足,则可以靠增加虚拟内存来解决。笔者在实际项目中曾经遇到针对18亿条的数据进行处理,内存为1gb,1个p42.4g的cpu,对这么大的数据量进行聚合操作是有问题的,提示内存不足,那么采用了加大虚拟内存的方法来解决,在6块磁盘分区上分别建立了6个4096m的磁盘分区,用于虚拟内存,这样虚拟的内存则增加为4096*6+1024=25600m,解决了数据处理中的内存不足问题。

七、分批处理

海量数据处理难因为数据量大,那么解决海量数据处理难的问题其中一个技巧是减少数据量。可以对海量数据分批处理,然后处理后的数据再进行合并操作,这样逐个击破,有利于小数据量的处理,不至于面对大数据量带来的问题,不过这种方法也要因时因势进行,如果不允许拆分数据,还需要另想办法。不过一般的数据按天、按月、按年等存储的,都可以采用先分后合的方法,对数据进行分开处理。

八、使用临时表和中间表

数据量增加时,处理中要考虑提前汇总。这样做的目的是化整为零,大表变小表,分块处理完成后,再利用一定的规则进行合并,处理过程中的临时表的使用和中间结果的保存都非常重要,如果对于超海量的数据,大表处理不了,只能拆分为多个小表。如果处理过程中需要多步汇总操作,可按汇总步骤一步步来,不要一条语句完成,一口气吃掉一个胖子。

九、优化查询sql语句

在对海量数据进行查询处理过程中,查询的sql语句的性能对查询效率的影响是非常大的,编写高效优良的sql脚本和存储过程是数据库工作人员的职责,也是检验数据库工作人员水平的一个标准,在对sql语句的编写过程中,例如减少关联,少用或不用游标,设计好高效的数据库表结构等都十分必要。笔者在工作中试着对1亿行的数据使用游标,运行3个小时没有出结果,这是一定要改用程序处理了。

十、使用文本格式进行处理

对一般的数据处理可以使用数据库,如果对复杂的数据处理,必须借助程序,那么在程序操作数据库和程序操作文本之间选择,是一定要选择程序操作文本的,原因为:程序操作文本速度快;对文本进行处理不容易出错;文本的存储不受限制等。例如一般的海量的网络日志都是文本格式或者csv格式(文本格式),对它进行处理牵扯到数据清洗,是要利用程序进行处理的,而不建议导入数据库再做清洗。

十一、定制强大的清洗规则和出错处理机制

海量数据中存在着不一致性,极有可能出现某处的瑕疵。例如,同样的数据中的时间字段,有的可能为非标准的时间,出现的原因可能为应用程序的错误,系统的错误等,这是在进行数据处理时,必须制定强大的数据清洗规则和出错处理机制。

十二、建立视图或者物化视图

视图中的数据来源于基表,对海量数据的处理,可以将数据按一定的规则分散到各个基表中,查询或处理过程中可以基于视图进行,这样分散了磁盘i/o,正如10根绳子吊着一根柱子和一根吊着一根柱子的区别。

十三、避免使用32位机子(极端情况)

目前的计算机很多都是32位的,那么编写的程序对内存的需要便受限制,而很多的海量数据处理是必须大量消耗内存的,这便要求更好性能的机子,其中对位数的限制也十分重要。

十四、考虑操作系统问题

海量数据处理过程中,除了对数据库,处理程序等要求比较高以外,对操作系统的要求也放到了重要的位置,一般是必须使用服务器的,而且对系统的安全性和稳定性等要求也比较高。尤其对操作系统自身的缓存机制,临时空间的处理等问题都需要综合考虑。

十五、使用数据仓库和多维数据库存储

数据量加大是一定要考虑olap的,传统的报表可能5、6个小时出来结果,而基于cube的查询可能只需要几分钟,因此处理海量数据的利器是olap多维分析,即建立数据仓库,建立多维数据集,基于多维数据集进行报表展现和数据挖掘等。

十六、使用采样数据,进行数据挖掘

基于海量数据的数据挖掘正在逐步兴起,面对着超海量的数据,一般的挖掘软件或算法往往采用数据抽样的方式进行处理,这样的误差不会很高,大大提高了处理效率和处理的成功率。一般采样时要注意数据的完整性和,防止过大的偏差。笔者曾经对1亿2千万行的表数据进行采样,抽取出400万行,经测试软件测试处理的误差为千分之五,客户可以接受。

还有一些方法,需要在不同的情况和场合下运用,例如使用代理键等操作,这样的好处是加快了聚合时间,因为对数值型的聚合比对字符型的聚合快得多。类似的情况需要针对不同的需求进行处理。

海量数据是发展趋势,对数据分析和挖掘也越来越重要,从海量数据中提取有用信息重要而紧迫,这便要求处理要准确,精度要高,而且处理时间要短,得到有价值信息要快,所以,对海量数据的研究很有前途,也很值得进行广泛深入的研究。

大数据个人工作总结篇2

时光荏苒,很快就要过去了,回首过去一年来的统计工作,内心不禁感慨万千,在领导和全体同志的关怀、帮助、支持下,紧紧围绕中心工作,充分发挥岗位职能,不断改进工作方法,提高工作效率,以服从领导、团结同志、认真学习、扎实工作为准则,始终坚持高标准、严要求,工作上有了进步,总结过去、取长补短、挖掘潜力,为明年的工作做好充分的准备和规划。 一、一年来的工作表现

(一)仔细认真,提高自身素质。为做好统计工作,我坚持严格要求自己,统计工作最大地要求就是仔细认真,因此,我正确认识自身的工作价值,提高自己的耐心,增强自己的细心,时刻提醒自己,要以高效率,高质量的报表数据上报给各位领导。同时细心学习他人长处,改掉自己不足,并虚心向领导、同事请教,在不断学习和探索中使自己有所提高。

(二)严于律已,不断加强作风建设。一年来我对自身严格要求,始终把耐得平淡、舍得付出、默默无闻作为自己的准则,始终把作风建设的重点放在严谨、细致、扎实、求实脚踏实地埋头苦干上。在工作中,以制度、纪律规范自己的一切言行,严格遵守公司各项规章制度,尊重领导,团结同志,谦虚谨慎,主动接受来自各方面的意见,不断改进工作;坚持做到不利于公司形象的事不做,不利于公司形象的话不说,积极维护公司的良好形象。

(三)强化后勤处室职能,做好服务工作。对办公室费用方面,继续发扬以必需品为前提,节省处室费用消耗,保证各种办公必需用品齐全,确保领导与同事对办公用品的需求。在这一年里,我积极配合做好后勤工作,与同事心往一处想,劲往一处使,不会计较干得多,干得少,只希望把工作圆满完成。 二、工作中的不足与今后的努力方向

一年来的工作虽然取得了一定的进步,但也存在一些不足,在今后工作中,我一定认真总结经验,克服不足,努力把工作做得更好。

(一)仔细认真,克服浮躁心理。面对枯燥的数字统计工作,不怕繁琐,做到谨慎细心,不浮躁,积极适应各种数据变化,在工作中磨练意志,增长才干。

(二)发扬孜孜不倦的进取精神。加强学习,勇于实践,博览群书,在向书本学习的同时注意收集各类信息,广泛吸取各种营养;同时,讲究学习方法,端正学习态度,提高学习效率,努力培养自己具有扎实的理论功底、辩证的思维方法、正确的思想观点、踏实的工作作风。力求把工作做得更好,树立处室室的良好形象。

(三)多从细节考虑,紧跟领导意图,协调好内外部关系,多为领导分忧解难。继续加强对公司各种制度和业务的学习,做到全面深入的了解公司的各种制度和业务。用公司的各项制度作为自己工作的理论依据,结合实际更好的开展统计工作。

总之,一年来,我做了一定的工作,也取得了一些成绩,但距领导和同志们的要求还有不少的差距:主要是对政治理论和文字基础的学习抓得还不够紧,学习的系统性和深度还不够;工作创新意识不强,创造性开展不够。在今后的工作中,我将发扬成绩,克服不足,以对工作、对事业高度负责的态度,脚踏实地,尽职尽责地做好各项工作,不辜负领导和同志们对我的期望。

大数据个人工作总结篇3

在市委、市政的领导和关心下,在自治区农普办的业务指导下,经过市农普办和县区农普办全体人员的通力合作,我市第二次农业普查数据处理工作接近尾声。现将全市农业普查数据处理工作总结如下:

一、数据处理基本情况

我市共有1602个普查区、17010个普查小区,涉农单位1960家,需要录入的普查表有200多万张。我市农普数据处理工作全部安排在市一级开展,分为光电录入和apras逻辑审核两个阶段,两个阶段同时进行。市农普办调配二十多台电脑,加上自治区调拨的12台电脑,约有30多台pc机用于农普数据处理工作。

整个普查数据处理工作从准备阶段到数据上报,历时一年半时间,经历了数据处理组组建阶段、清查处理阶段、设备安装调试阶段、培训阶段、光电录入阶段、逻辑审核阶段、数据上报阶段等。我市光电录入工作开始于4月上旬,采取外聘实习生和市农普办工作人员相结合操作的方式,由实习生进行扫描、校验、审核整个流程的操作,农普办人员在旁监督以保证扫描录入的质量。全面的光电录入工作于6月12日结束,期间共扫描普查表2300579张,平均每天扫描3万张左右,最高一天扫描约7万张的普查表。apras逻辑审核开始于4月中旬,采取的方法是由乡镇人员操作对本乡镇的数据进行逻辑审核、改错,市农普办业务组人员控制总体数据质量。为确保数据质量,市农普办多次召开现场培训会,通过制定、执行完整的工作流程,从而对apras审核进行全程监控。市农普办先后组织了20批约400人次参加了农普apras逻辑审核工作,整个审核工作于7月下旬结束。市农普办还结合我市的实际,发挥创新能力,在国家下发的apras程序制度基础上,新增了19条审核公式和10张汇总表用于数据质量控制。8月下旬,我市农普数据顺利通过自治区审核并上报至国家。

二、主要做法

(一)领导重视,为数据处理工作提供强有力的组织保障。

数据处理作为整个农普工作的重要环节,关系到农普工作的好坏,我市农普数据处理工作之所以顺利开展,与市农普办领导密切关心分不开的。农普办领导经常对数据处理工作进行检查指导,及时纠正数据处理工作错误,协调解决数据处理工作遇到的困难。

市农普办领导从普查经费中划拨出数据处理专项经费,用于保障数据处理培训、外聘数据处理人员劳务费、购买数据处理用服务器和pc机等电子设备、网站建设和网络正常运行以及平时日常办公所需要的支出,保障了农普数据处理工作的顺利进行。

(二)精心准备,成立农普数据处理组,制定本市普查数据处理实施。

根据南农普办字11号文《南宁市第二次全国农业普查领导小组办公室成员职责分工方案》的要求,在市农业普查领导小组办公室专门设立数据处理组,并以文件形式明确了数据处理组的工作职责,处理组成员由市统计局计算站业务骨干组成。

根据国家和自治区的普查数据处理实施方案要求,结合南宁市的实际情况,我们制定了农普数据处理实施方案。方案明确规定了整个农普数据处理工作流程、处理模式,建立了数据处理工作岗位责任制,确保了系统管理、扫描、识别、校验、审核、任务管理、数据管理岗位责任到人。市农普办还制定了一些数据处理工作规定,如计算机房管理规定、机房日常工作管理要求等。

(三)密切配合,做好农普清查数据处理工作,为普查正式开展夯实基础。市农普数据处理组积极配合业务组开展农普清查摸底工作,协助业务组完成清查快速汇总工作。

(四)认真筹备,做好数据处理环境的落实、数据处理系统的集成和设备补充工作。

市农普办及时落实了数据处理工作的场地,并对数据场地按要求进行了改造,保证独立接地并且小于1欧姆。购置了17台pc机,在机房安装了一台格力5p天井式空调,给机房配备了打印机,调配5台电脑和2台服务器用于apras逻辑审核工作,并更新了机房的两台ups。

及时接收自治区下发的数据处理软、硬件,及时组织数据处理组人员组装设备、安装程序、调试网络、测试系统集成,搭建了与外部隔绝的农普数据处理专用网络,保障了数据处理按时开展。同时,落实了资料周转、调阅和管理的资料库用房。

(五)精心挑选,做好数据处理人员选调和培训工作。

根据农普工作要求,市农普办从各成员单位抽调了一批年纪轻、学历高、业务精的同志充实到农普数据处理工作中来,在数据处理工作各环节担当监督员、审核员等重要角色。并从南宁市有关院校挑选出39名学生参加光电录入和apras逻辑审核工作。

市农普办多次派出业务骨干参加国家、自治区举办的各种数据处理工作的培训会,结合本市实际制定了详细的培训计划,对我市参加数据处理工作的县区及外聘的人员进行数据处理技术的培训。培训取得良好效果,受训人员熟练理解培训内容和掌握了相应的操作技巧,极大促进了我市农普数据处理工作顺利开展。

(六)合理安排,做好各县区普查表上交及数据处理工作中原始资料的登记交接工作。

制定原始资料交接流程,制作了交接登记表,规定各县区上交普查表的时间,指定专人负责资料的交接工作,原始资料有专门地点存放,专人进行管理,已录入和未录入的资料分开存放,避免了在资料管理上出现混乱。

在光电录入和逻辑审核过程中,每个环节普查表的流转均有详细的记录。特别是在光电录入环节中,有专人领取普查表并由专人负责回收领取的普查表,对于已扫描、已校对、已审核的普查表均有明显标识。

(七)精心组织,做好普查表光电录入和逻辑审核工作。

在自治区下发的12台pc机的基础上,我市又购置一批pc机用于光电录入工作。制定了规范的录入工作流程,领表、扫描、校验、审核、收表等环节均定人定岗,专人负责,市级和县级排出专业人员负责跟班答疑。参与录入工作的人员实行两班倒,每班设有一个由市农普办人员担任的班长负责对光电录入的全面调配。每班交接有详细的交接单,记录清楚前一班未完成的工作、已领出报表的小区名。

数据处理组负责把光电扫描的数据从光电录入系统导出,再导入到apras逻辑审核中,并进行审核,记录好审核出来的错误笔数。当光电录入导出时遇到错误,数据处理组人员将错误清单打出,交由光电录入当班班长处理。

apras逻辑审核由乡镇人员操作完成,乡镇人员负责审核、修订本乡镇的农普数据。市农普办统一协调,安排各个乡镇进行数据处理的时间,业务组和数据处理组人员实时监控,当发现问题、错误,及时告知相关乡镇的人员。为进一步控制好我市的数据质量,市农普办结合我市的实情,发挥创新能力,在国家下发的apras程序制度基础上,新增了19条审核公式和10张汇总表。光电录入工作基本结束后,原先参与光电录入的人员立即转入到apras逻辑审核的工作。

(八)严格执行,做好农普图像、数据的备份和处理设备的维护工作。

数据处理组对光电录入系统进行刻盘备份,定期对光电扫描的图像和apras逻辑审核的数据进行备份,图像可以通过程序定时自动备份,apras中的数据通过人工定时备份。接入农普数据处理专用网络的每台电脑上均装有国家下发的vrv北信源杀毒软件,并对其设置了定时自动查杀病毒。由于措施得当,整个数据处理工作中未出现因操作不当或不及时备份或未及时查杀病毒而造成数据和图像丢失现象。

每天工作结束时,均要求扫描仪操作人员对扫描仪进行清洁。数据处理组每个月定期对扫描仪进行深度清洁。当扫描仪出现故障超出能力范围时,数据处理组均能及时与赞华公司联系,请技术人员上门维护处理故障。其他设备在农普数据处理工作期间未出现任何故障。

及时对光电录入系统和逻辑审核系统进行升级。一旦国家农普网或自治区下文件更新,市农普办数据处理组均能及时对市级相关程序按要求进行更新(包含apras制度更新),避免出现更新不及时而耽误整个数据处理进程的事件。

(九)服从调配,积极配合全区农普数据处理工作的开展。

根据自治区的要求,在光电录入期间,我市先后支援了贵港市和北海市各一台光电扫描仪,支援贵港市四台pc机,有力支持了兄弟市的数据处理工作。在数据上报后,及时返还了自治区下发的所有扫描仪、pc机、服务器等数据处理设备。

(十)按时保质,做好普查数据质量检查、评估和上报工作。

市农普办安排有专人负责统计每天的光电录入进度,并按照要求及时向自治区上报光电录入进度。

严格按照规定的内容、时间和方式向自治区农普办上报我市农普数据和扫描图像。在上报数据之前,数据经市农普办业务组进行了分析和评估,符合要求的评估报告及有关文字随同普查数据一并上报自治区。

对于自治区审核反馈的数据和错误清单,及时组织人员进行核实、修订,及时按规定再次上报数据。

(十一)密切配合,做好普查数据事后质量抽查工作。

数据上报后,根据自治区农普办的安排,我市派出业务组组长和数据处理业务骨干参加了普查数据事后质量的抽查工作。在整个抽查工作中,我市按照自治区农普办的要求,严格把关,认真完成抽查工作的每一个步骤。我市农普数据处理工作质量得到了较大提升。

三、今后工作计划

下一步数据处理工作的重心将转移到数据资料的开发上。我们计划在自治区反馈数据后,立即组织人员对全市农普资料进行系统整理,及早开展本市的农业普查资料汇编的编辑工作,完成县区一级的汇总并向其反馈相关数据和资料,努力搞好农业普查数据库的建设工作。

大数据个人工作总结篇4

过去的一年在领导和同事们的悉心关怀和指导下,通过自身的不懈努力,在工作上取得了一定的成果,但也存在了诸多不足,现将过去一年的工作情况总结如下:

一、公司领导高度重视,统计工作逐步完善。

近年来,公司领导高度重视统计工作,在统计体制改革、人员力量配备、经费保障等方面采取了很多措施,增加了统计工作人员,健全完善了统计工作体系,进一步夯实了统计基础建设,确保统计数据源头工作质量。

二、扎实做好统计基层基础工作。

近年来,围绕“人员专职化、台账规范化、管理制度化、调查法制化、手段现代化、经费有保障”的“五化一有”目标,进一步完善统计工作制度,夯实基层基础工作。统计工作部门具备独立的办公场所,同时配备了微机、打印机、办公桌椅等,确保统计工作的顺利进行。建立统计工作管理制度和统计人员管理制度,包括综合统计管理制度;建立原始记录和统计台帐、统计报表管理制度;建立数据管理制度和数据质量检查、控制制度;建立统计资料归档及保密制度;建立企业各级专兼职统计、记录人员的岗位责任制等。

三、按时完成统计工作,为公司领导经营决策提供准确依据。

我们严格执行国家统计报表制度,认真做好各项年定报的贯彻落实。统计人员认真学习《统计法》和统计报表有关规章制度,虚心向统计局有关领导学者学习,主动采用科学的统计方法,系统地调查研究,对待每一个统计数字和统计调查分析,都一丝不苟,严肃认真,确保统计数据的质量,及时收集、掌握重要经济指标,通过静态和动态、纵向和横向的比较分析,充分了解公司的经济运行态势,提高统计分析水平,从而为促进公司经营管理目标的实现和公司领导经营决策、促进经济发展提供科学依据。

四、统计法制建设不断完善,数据质量不断提高。

统计数据质量是统计工作的核心所在。我们坚持实事求是,弘扬求真务实精神,努力提高基层数据质量。规范基础工作,确保源头数出有据。统计报表有关数据直接从企业原始记录、统计台账、会计报表取得的,报表数据和有关记录项目保持一致;统计报表有关数据以企业原始记录、统计台账、会计报表相关数据加工后取得的,以企业原始记录、统计台账、会计报表为依据。

五、建立规范的统计台账,保证源头统计数据质量。

建立规范的、统一的、可核查的统计台账,是统计基础建设的一项重要内容,是保证统计源头数据质量的一个重要抓手。统计台账依据原始记录和相关数据,按照统计指标的含义填写,统计报表的数据来源于统计台账,和统计台账保持一致。统计台账分门别类地进行登记、整理,年终汇总表册存档。

六、严格统计资料管理工作,报表档案利用科学化。

我们高度重视档案管理在企业管理中的重大作用,按照统计信息化的要求,运用计算机处理企业统计数据的采集、汇总、分析和上报工作。每年结合企业的现实情况,完善各项档案管理制度,制定档案管理考核规定,坚持从严规范、从细抓起,持续创新档案管理模式,提高档案综合服务水平。在档案基础管理方面,坚持多管齐下,狠抓档案的归档率、完整率、准确率,加大考核力度,以经济的手段,保证报表资料的真实完整。在档案资料的接收、借阅复制工作中,严格遵守档案的保密制度、交接制度和借阅利用制度,认真做好收存、借阅登记。同时,充分发挥档案信息服务作用,为公司提供可供查阅参考的资料,使档案工作由收集保管向开发利用转变。

七、加强统计知识学习,全面提升人员素质。

一是加强学习培训,提升综合能力。二是增强责任认识,加强作风建设。以热爱本职工作、锐意进取、奋发有为的精神状态和求真务实的工作作风,不断创造新的业绩;严肃工作纪律,恪守职业道德,提高工作效率。三是完善激励机制,强化正确的用人导向。四是加强文化建设,努力营造团结和谐的工作氛围。

大数据个人工作总结篇5

上半年,全区统计部门在区委、区政府的正确领导下,在上级统计部门的精心指导下,紧紧围绕区委、区政府的中心工作,进一步提高效率狠抓落实,不断提高统计数据质量、不断提升统计服务水平、不断加强统计管理,深化统计体制改革,强化统计队伍建设,夯实统计基层基础建设工作,全面完成国家、省、市统计报表及其他普查任务,为全区经济社会平稳较快发展提供保障。现将半年来主要工作亮点总结如下:

一、多方位开展服务工作,进一步提升统计服务水平

一是着力做好核算工作。完成20xx年第一季度全区生产总值核算工作,进一步完善第三次全国经济普查gdp数据修订工作;统一和规范全区各镇(街道)季度gdp的核算方法,完成第一季度各镇(街道)的生产总值核算任务。根据市统计局反馈的三经普gdp修订数据,重新测算各镇(街道)20xx年季度分摊数据,为20xx年镇(街)gdp核算提供数据基础。

二是切实发挥统计服务保障的窗口功能。收集整理月度主要统计数据,每月按时印发《惠城区统计月报》小册以及制发《惠城区主要经济指标情况》等呈送区党政主要领导;与财政、税务、经信、外经、教育、卫生、劳动、社保、房管、规划建设等市区两级政府部门保持良好沟通,逐步理顺有关渠道,收集整理经济、科技、文化、教育、卫生、信息产业、体育、旅游等经济社会发展方面的综合资料,完成了《惠城区20xx年国民经济和社会发展统计公报》;每月按时对外提供《惠城统计月报小册》等统计资料,每季度制作惠城区主要经济数据幻灯片,经常为相关部门加工整理、分析临时急需相关统计资料;就各相关部门及社会公众来文来访或登录网上政务信息公开平台查询有关数据资料进行了及时回复,做到了来件(来人)必复,热情服务。

三是围绕中心工作,强化统计分析。在做好月度、季度、统计分析的基础上,区局重点围绕加快转变经济发展方式和调整经济结构、扩大有效需求、收入分配、物价调控以及经济发展的协调性等,组织开展专题分析。半年来,区局已有5篇统计分析文章被区政府采用。

二、保质保量完成各类年报、定报及临时调查任务

一是严格执行国家统计报表制度,认真做好各项年报、月报工作。上半年,区统计局局分别召开了农业、工业、劳动工资、固定资产投资等多个专业年报暨定报和专场的业务培训会议。各专业精心准备,认真编写了业务讲解提纲,并制作成幻灯片,使用投影仪进行直观的培训,取得良好效果。各类定期报表任务和调查任务按时保质完成。

二是严把统计数据质量关。抓好统计数据搜集、审核、汇总、上报等工作,全面推行数据质量控制制度,对gdp、工业增加值、固定资产投资、社会消费品零售总额等重要数据采用各种方法进行评估,确保这些主要统计数据无趋势性差错。对各专业汇总上报的数据,坚持进行审核评估把关,实行先评估后上报,发现问题及时纠正,并在此基础上写出评估报告,做到每一个上报、公布的数据都符合逻辑关系,符合实际情况;同时对基层上报的报表进行技术审核、逻辑审核、人机审核、趋势分析和纵横对比五关,及时发现和纠正不正确指标数据,确保数据质量。

三是各类调查任务有序开展。上半年,认真完成各项临时调查任务:群众幸福感测评调查工作、非公有制企业(单位)人力资源状况抽样调查、国土资源集约节约模范区公众了解度及满意度调查、小微企业调查工作等。

三、积极做好全国1%人口抽样调查前期准备工作。

认真做好全国1%人口抽样调查前期准备工作,及时成立以叶伟冰同志为组长,12个区直单位为成员单位的惠城区20xx年全国1%人口抽样调查工作协调领导小组。督促并跟进各镇(街)建立全国1%人口抽样调查工作机构,目前全区13个镇(街)已全部建立20xx年全国1%人口抽样调查工作机构;抽调13名工作人员,顺利完成1%人口抽样调查协调小组的组建工作;召开了全区20xx年1%人口抽样调查工作会议,通报了我区20xx年全国1%人口抽样调查前期准备工作的进展情况和整体工作流程并开展相关的业务培训,完成了214个社区抽样框基本情况表的填报、录入、审核和评估工作。并对我区承办省级综合试点工作进行了实地调研。

四、继续推进统计“四大工程”,进一步提升统计工作效能

一是扎实做好基本单位名录库的更新维护工作。召开惠城区基本单位名录库节点延伸工作动员暨培训会议,布置了名录库节点延伸工作,并下发部门新增企业清单法人单位2822个、产业单位184个。截止5月底,共收集并录入的法人单位和产业活动单位合计1098个,核实企业情况1248个,共计完成2346个,约完成下发任务的80%。

二是启动基本单位名录库数据更新工作。以第三次全国经济普查资料开发为契机,对现有基本单位名录库中的17000余家单位进行全面排重、比对、核实,更新名录库中已有单位相关信息及剔除消亡单位。对调整统计区划代码、比对和核实单位进行分类操作,明确工作责任,确保工作高效率。

三是认真做好“四上”企业申报入库工作。按照国家“先进库,后有数”的要求,认真安排部署了全区“四上”企业申报入库工作,四上企业审批工作都做到提前安排、提前准备、提早落实。1-6月全区达到申报条件的新企业有3家,均按时按质的完成资料的收集、录入、审核和上报工作。

五、认真做好第三次全国经济普查数据的利用和开发

一是做好惠城区第三次全国经济普查的数据汇总工作。今年上半年,区局采用惠城区第三次全国经济普查单机版程序对三经普数据进行汇总,经统计共汇总出96张汇总表。区局根据经普数据汇总结果,修订了20xx年-20xx年惠城区gdp总量和增长速度,并做好对全区各镇(街)20xx-20xx年gdp总量修订和季度数据分摊,为20xx年乡镇gdp核算工作提供基础。二是认真做好惠城区第三次全国经济普查公报的编写工作。上半年,区统计局着手经普资料的开发利用工作,选定12个经普专题撰写分析文章,并于5月底完成《惠城区第三次全国经济普查公报》1-3号公报的编写和校对工作。

六、不断提高统计信息化水平,提升统计服务质量

今年来,区统计局努力实践统计服务的新方法,不断提高统计服务的效率和质量。

一是对局网站进行整改,规范网站栏目。确保本单位网站不存在无内容的空白栏目或者链接错误。网站的栏目分类和设置齐全,编排合理。

二是切实做到信息保密审查工作规范化。公开本单位的各类信息之前,都严格按照保密审查规定,落实审查职责,按照“先审查、后公开”和“一事一审”的原则,对公开的信息进行认真审查。所有发布到网站的各类信息,都是经过领导审批后,才通过门户网站发布,切实做到涉密、敏感信息不上网。

三是检查清理网站刊登商业广告。杜绝网站刊登各类商业广告,或发布与本单位业务无关的信息,定期或不定期进行专项检查,加强防范。

四是强化ftp服务的应用。加强应用搭建的ftp服务器对全局各个股室的重要数据进行备份,共享和使用,杜绝了使用移动存储设备传递数据造成病毒传播的风险,有效保障统计数据安全和保密。

五是加快建设惠城区统计网络视频会议系统。根据省、市统一要求,我局积极筹措资金及办公地点,加快建设网络视频会议平台的步伐,争取在20xx年初步建设起我区统计网络视频会议系统。

七、认真做好固定资产统计制度方法改革试点工作

今年区局切实做好全区20xx年固定资产投资统计制度方法改革试点工作,召开了全区投资统计制度方法改革试点工作动员布置会,并对参加试点工作的“四上”企业统计员进行了现场培训。随后,区局成立2个督导小组对辖区内“一套表”任务较重的镇(街)进行现场业务督导,对配合度较低的企业进行耐心细致的政策解释工作,赢得了企业的支持和配合,有效地破解了投资统计改革网报难关。

八、认真推进统计法制建设,提高统计依法行政能力

一是从严执法,维护统计性。今年上半年,区统计局认真开展统计“六五”普法工作,按照《关于印发的通知》,有序开展统计普法宣传教育。同时开展日常统计执法检查工作,不断加大统计执法力度,保障统计数据质量。5月份开展全区非公有制企业(单位)人力资源抽样调查工作,主要内容为年末从业人员、管理人员、专业技术人员及技能人员等。

二是完善网上办事流程,提高为民服务效率。按区网上办事大厅建设领导小组的要求,进一步完善了我局的网上办事工作,目前统计从业资格申请、部门统计调查审批(备案)、统计专业技术资格考试报名等服务项目实现在线咨询、办理,与惠城分厅、区行政服务中心实现无缝对接。

九、其他工作

1、做好党务公开、信息公开等工作。

2、不断完善档案综合管理工作。

3、全力抓好党建工作,进一步强化组织建设。

大数据个人工作总结篇6

我是经济管理分院10届税务专业的一名学生,于20__年3月1日到杭州鸿达纺织有限公司进行了两个月的定岗教育实习。杭州鸿达纺织有限公司成立于20__年4月,系杭州市萧山区坎山镇重点骨干企业。公司占地60余亩,员工300余人,__等设备。公司是以生产纺织服装面料、中高档棉布及化纤面料为主的生产型企业。

一、实习内容

我实习的岗位是生产统计,实习的主要内容如下:

1、及时记录各项原始记录资料,以避免资料散失,保证统计资料的全面性和系统性。

2、编制统计报表的准备工作。统计台帐能把大量的原始资料过录工作分散到平时去做,减少期末集中汇总的工作量。

3、做好生产日报的编制工作,系统的反映生产经营过程的变化,反映生产进度和动态,有利于对照生产经营过程变化,及时发现和纠正偏差。

4、做好员工薪资结算,为财务工作铺垫。

二、实习过程

实习是每个实习生必须拥有的一段经历,它使我们在实践中了解社会,打开了视野,增长了见识,为我们以后进一步走向社会打下了坚实基础。

我实习的岗位是统计,统计是公司内部重要的职能部门。公司关心的有关经济、生产经营等重大问题,都需要从统计角度进行分析、研究,得出结论,提出建议。

在定岗实习期间里,我所做的工作比较繁杂,整天所面对都是数据,很怕出错,因为统计是整个生产线的重要环节。数据出错会影响整个生产线的进程,也会影响公司的效益,所以在工作期间我都非常谨慎,对于每项工作都很认真。刚开始的一段时间,要到车间了解员工如何工作。因为作为一个统计你必须先了解工艺流程,也就是生产线上总共有哪些工序,其次就是每个工序有多少台机器,每台机的加工范围和大概加工范围和大概产量。在第一个月里我大概了解到我们工厂的生产流程及公司布局,受益良多。

接下来的日子里,我的工作就是做生产日报表,核算各车间的产量和工资工厂里面的工种很多,又分为准备车间、喷织车间、成品修织车间等,而不同工种的产量和工资的核算标准有各有不同。

之后的日子里,我就是重复同样的工作,刚开始还不适应,后来渐渐就习惯了。这也让我明白在以后的学习工作中,一定要有意识的锻炼自己,做任何事情都要认真仔细。这也是一个统计工作者应具的基本素质,也是我们做好每一件事情的前提。

三、实习体会

毕业生实习是大学学习完成全部课程后的最重要环节,通过毕业实习使我们更直接接触企业,进一步了解企业实际,熟悉和掌握市场经济下企业生产经营的规则,了解企业运营活动过程存在的问题。在实习期间里,我在实习单位,了解和学习了企业员工薪资核算的一些基本情况和其他相关问题。

本次实习是我大学生活中不可或缺的重要经历,其收获和意义可见一斑。首先,我可以将自己所学的知识应用于实际的工作中;其次,本次实习开阔了我的视野,使我不再局限于书本知识;再者,可以和同事一起相互交流,学习

到工作经验和方法,为我以后进一步走向社会打下坚实的基础。

同时,在这是习过程中,我也深深地体会到自己所学知识的肤浅,在实际运用中的匮乏,这让我明白自己的不足,在之后的工作学习中,要更加积极的学习,充实自己。

最后,我想借此机会,向为我的实习提供帮助和指导的老师,公司的领导和同事,以及在实习过程中帮助我的同学、朋友表示由衷的感谢!

大数据个人工作总结篇7

我是20x年x月x日加入x技术有限公司,我所在的职位是手机软件测试人员。

一、工作内容回顾

1、每天根据组长分配给自己任务进行测试,按照测试需求,借相应的手机幷给手机刷任务要求的版本,然后开始执行分配的qc库里的每条测试用例,因为每条测试用例都是英文描述,所以每次必须经过认真阅读以保证正确执行。

2、在测试过程中,手机出现问题时,要判断是手机硬件的问题还是软件的问题,如果是软件的问题,还要继续跟x或者x确认之后,然后才能在公司本地库中填写x,有的x还需要x工具来抓取bug和x,并将这些东西一起放在x里面,经过ec处理之后状态为x的x就可以往x库中报最终的bug。

3、每次做任务的手机都是去相应的产品组借的,所以做完任务的时候将自己手里借一切跟测试相关的东西及时签还,并告知组长任务完成。

二、工作总结

这为期四个月的实习和试用期,使我对手机软件测试工作有了深入的认识,就是尽最大的努力发现测试手机的不足,经过开发人员解决之后使手机尽快达到上市的标准,这些发现的bug就是为公司创造的价值。作为四个月的x的员工,我对公司也有了一定的了解,x有限公司x是值得信赖的咨询与科技服务提供商,公司拥有超强的全球运营能力、严格的质量标准和高效的交付流程,致力于成为全球企业“新时代的合作伙伴”,为客户成功保驾护航。

自19x年以来,x一直致力于为全球客户提供世界领先的商业/it咨询、解决方案以及外包服务,在金融服务、高科技、电信、旅游交通、能源、生命科学、制造、零售与分销等领域积累了丰富的行业经验,主要客户涵盖众多财富500强企业及大中型中国企业。我所在的x分公司主要承接x手机测试任务,在以往的测试工作中,得到了x公司的高度认可。

三、工作中优点及不足

对于失败的教训要吸取,成功的经验要进行总结。我对成功的定义是:在保证质量的前提下完成既定的计划或目标就是成功。其他的所有结果都是失败。

(一)优点:

1、敢于接受任务并想尽一切办法完成

入职四个月每一个任务对于初入职场的我都是一个挑战,保质保量完成任务是最基本的要求,即使是自己不熟悉的任务也会尽自己的努力和前辈的帮助下按时完成。

2、勇于承担错误,正视自身的问题

在这四个月的工作中犯了一些错误,测试工具使用不熟练等导致测试结果填写不规范等,我秉承着有错即改,下不为例的思想,正视自己的错误并积极改正。

(二)不足:

1、由于工作时间不长,参加了很多培训,在测试的时候这些知识运用的还不够熟练,所以对手机中出现的bug发现的数量不高。

2、一开始工作的时候,对一些测试工具的使用不是很熟练,在使用的过程中会耽误一些工作的时间,导致自己在规定的时间内完成任务比较紧张。

(三)以后工作中改进:

1、重视每一个细节,不要忽视小问题

做手机测试工作,首先要具备的就是细心,只有这样才能发现手机里的bug,不能放过任何一个与测试用例描述不一样的执行结果,不管这个差别有多么的小,很多bug都是从这些细微的差别中产生的。

2、进行重复工作也不能大意

手机测试有时候相同的测试用例要在不同的手机上重复测试,这就相当考验我的耐心,对每次做测试用例都要向第一次做那样,认真的执行每一步操作。

3、考虑问题要全面

每次做任务都要有一些发散思维的自由测试,这就需要我们考虑问题的时候要全面的展开思维做尽可能多的测试,才能发现更多的bug。

4、加强学习

平时的时候除了要参加各种培训外,在培训之后还要及时的复习总结,对自己不明白的地方及时找师傅或有经验的人请教,来提高自己的测试技能,并且要认真研究测试工具,多练习使用它们以确保达到熟练的水平。

大数据个人工作总结篇8

一、工作表现

做为一名实习生,但我一向按一名监理员要求自我,为做好监理工作,我严格要求自我,注重以身作则,以诚待人。我一向刻苦努力,团结同事,进取工作,认真学习,工作中遇到难题及时请教监理员和监理工程师,不断提高了自我的专业技术水平。发扬吃苦耐劳精神。不怕吃苦,主动找事干,做到“眼勤、嘴勤、手勤、腿勤”,进取适应各种艰苦环境,在繁重的工作中磨练意志,增长才干。加强学习,勇于实践,博览群书,在向书本学习的同时注意收集各类信息,广泛吸取各种“营养”;同时,端正学习态度,提高学习效率,努力培养自我具有正确的思想观点、踏实的工作作风。

一是爱岗敬业讲奉献。监理行业地规律就是“无规律”,所以,我正确认识自身的工作和价值,正确处理苦与乐,得与失、个人利益和团体利益的关系,坚持甘于奉献、诚实敬业。

二是锤炼业务讲提高。经过一年的学习和锻炼,自我在公路行业资料整理及工地管理上取得必须的提高,利用项目部学习公路工程监理规范和业主组织学习资料管理办法,细心学习他人长处,改掉自我不足,并虚心向领导、同事请教,在不断学习和探索中使自我在资料整理上有所提高。

严于律已,不断加强作风建设。一年来我对自身严格要求,始终把握得平淡、舍得付出、默默无闻作为自我的准则,始终把作风建设的重点放在严谨、细致、扎实、求实脚踏实地埋头苦干上。在工作中,以制度、纪律规范自我的一切言行,严格遵守公司各项规章制度,尊重领导,团结同志,谦虚谨慎,主动理解来自各方面的意见,不断改善工作;坚持做到不利于公司形象的事不做,不利于公司形象的话不说,进取维护公司的良好形象。

二、工作中的不足与今后的努力方向

一年来的工作虽然取得了必须的提高,但也存在一些不足,主要是思想解放程度还不够,学习、工作上懒惰、马虎,和监理员比较还有必须差距,在今后工作中,我必须认真总结经验,克服不足,努力把工作做得更好。还要对自我高标准、严要求,在政治理论和专业技术上加强学习和钻研,理论联系实际,不断完善自我,提高自我的综合素质,以实际行动为公路事业做出更大的贡献。

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